人工智能代理（AI Agents）正掀起新一轮科技革命。AWS行政总裁Matt Garman认为，这项技术的颠覆性堪比互联网诞生。事实上，多家企业已开始受益于AI Agents技术：阿斯利康加速医疗洞察发掘、雅虎财经改变量百万投资者的金融研究方式。
为协助企业将这些初步成果转化为广泛应用，AWS制定了四大核心原则，并推出一系列突破性功能，解决大规模构建和部署Agent的核心问题。
在数字化浪潮中，成功企业的关键不在于预测未来，而在于顺势应变。AWS推出Amazon Bedrock AgentCore，这套完备的服务体系助力企业在企业级规模下安全部署高性能Agent。
AgentCore具备安全可靠的无服务器运行环境，实现完整会话隔离，支持市面上最长运行工作负载。它能与CrewAI、LangGraph、LlamaIndex等流行开源框架无缝协作，也支持与Amazon Bedrock内外的任意模型协同工作。
目前，包括巴西Itaú Unibanco银行、医疗科技公司Innovaccer、集成平台Boomi等多家企业已开始试用AgentCore，充分肯定其加速Agent投产的能力。
AWS认为，尽管企业技术核心原则未变，但在AI Agent时代的实践方式必须革新。关键支柱包括：
安全与信任：AgentCore Runtime为每个会话提供专用计算环境和内存隔离，有效防止数据泄露。
可靠性和可扩展性：具备检查点和自动恢复功能，能自动从零扩展到数千个并发会话，无需容量规划。
身份验证：AgentCore Identity提供安全的Agent访问，支持AWS服务和第三方应用，采用临时、细粒度权限控制。
可观测性：AgentCore Observability通过内置仪表盘和标准化遥测，提供实时可视化监控。
数据处理：AgentCore Gateway可将多样数据源实时转化为Agent可调用的认知工具。
无缝集成：支持MCP和A2A协议，确保不同环境中多个Agents和工具之间的无缝协同。
AWS坚持双轨策略：既让客户自由选择最适合的模型，又提供工具用专有数据增强模型表现。
模型定制能力：通过Amazon SageMaker推出Amazon Nova定制功能，支持预训练、后训练、微调与对齐等全生命周期定制。
专门优化模型：Amazon Nova Act是经专门训练的AI模型，能在网页浏览器中执行各类操作。
数据存储革新：推出首个原生支持矢量的云对象存储Amazon S3 Vectors，将矢量存储成本降低90%，同时保持亚秒级查询性能。
AWS推出预置Agent解决方案矩阵，让更多组织实现转型跃迁。用户现可通过AWS Marketplace直接购买AI Agents及工具。
Kiro AI开发环境：新一代AI原生IDE，通过规范驱动开发方法论，实现从概念验证到生产部署的无缝衔接。
Amazon Transform：自动化执行代码分析、重构优化等任务，将企业工作负载迁移周期压缩60%以上。
Amazon Connect：通过AI Agents帮助企业在每次客户互动中提供优质服务。
AWS建议企业不要等待完美方案，而应挑选一个具体业务问题着手构建。为支持客户，AWS将再投资1亿美元于生成式AI创新中心，使总投资翻倍。该中心已帮助NFL、雅虎财经、宝马、阿斯利康等数千家客户实现数百万美元的生产力提升。
这四项原则构筑起企业落地自主AI的全景式实施框架。AWS作为云计算安全性、可靠性和数据隐私的行业标杆，正将这些原则应用于AI Agent范畴，为企业的智慧化转型保驾护航。
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